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現在担当している講義 Lectures currently teaching


3年生の秋学期の演習授業に、教員の一人として参加します。都市マスタープラン作成という非常に自由度が高い演習において、現実的な問題と将来の都市像を見据えた提案ができるよう、積極的に議論していきたいと思います。I participate as one of the faculty members in an exercise class in the fall semester for third-year students. In the very flexible exercise of creating an city master plan, I would like to actively participate in discussions so that we can make proposals that address both realistic issues and future urban vision.



東京大学工学部社会基盤学科「基礎経済学」, 2021.4-

ミクロ経済学、ミクロ計量経済学を中心に、2年生の12月〜1月に教えています。2023年度からは非常勤講師として教えます。I teach Microeconomics and Microeconometrics from December to January for sophomore year’s students. I will be teaching as a part-time instructor starting in 2023.

過去の講義 Previous Lectures

東京大学工学系研究科社会基盤学専攻「復興デザインスタジオ」, 2022.4-2023.3

都市工学専攻,建築学専攻と共同で、事前復興や実際の復興の現場を対象に、具体の設計デザイン、都市プランニング、復旧復興過程への提案などを行う建築・都市・土木を横断する設計演習です。In collaboration with the Department of City Planning and the Department of Architecture, and the Department of Civil Engineering, the lecture is a design exercise across architecture, urbanism, civil engineering, urban planning, and proposals for the recovery and reconstruction processes and specific spatial and architectural designs, targeting sites of preliminary and actual reconstruction.
[LINK: 最終提案作品 Proposed from students’ groups]

東京大学教養学部「東京のインフラストラクチャー(総合科目D)」, 2022.4-2023.3

東京大学教養学部「人間社会と交通システム(総合科目D)」, 2021.9-2023.3

東京大学教養学部「初年次ゼミナール理科」, 2021.4-2023.3

Under the theme of “What would happen if downtown Tokyo were to be hit by a major flood,” we asked first-year students to imagine the actual situation during the evacuation and disaster recovery phases while conducting on-site surveys and GIS tools.

東京大学工学部社会基盤学科「社会基盤学序論」, 2021.4-2022.3

東京大学工学系研究科社会基盤学専攻「復興デザイン学」, 2021.4-2023.3

東京大学工学部社会基盤学科「交通学」, 2021.4-2022.3

東京大学工学部社会基盤学科「基礎プロジェクトI」, 2019.4-2023.3

東京大学工学部社会基盤学科「応用プロジェクトI」, 2018.9-2023.3

東京大学工学部社会基盤学科「フィールド演習」, 2019.4-2021.3

東京大学工学系研究科社会基盤学専攻「Transportation and urban design studio E」, 2018.9-2023.3

The course was offered as an English class, shared by several faculty members, and taught the theory underlying research in the field of transportation, including discrete choice models, transportation networks, logistics, and machine learning.
[Link: Syllabus]