Summerizing seminar of our Winter-studies / 冬研究まとめゼミ

2024.03.29

1-3月にB3生が取り組んだ内容を中心に、冬研究＆FWの成果とりまとめゼミを行いました。小田ミニFWの発表については、合同pythonゼミを一緒に取り組んだオム先生とタンさんにもお越しいただき、コメントをもらいました。

前半のミニFW＠小田報告は、つくば市の地域居住維持区域ともなっている小田地区を対象に、「多世代の生活基盤維持にむけて、地区の課題の具体化と潜在ポテンシャルを明らかにする」を目標に取り組みました。まずは、地域のことを知ろうということで、古地図をつくった地域の空間変遷、歴史年表の整理、現在の人口動態や空き家分布の特徴解析を行いました。また、高齢者や学生といった移動弱者の生活維持にむけては、公共交通の提供は欠かせませんが、そのためにも、どのような買い物などの低頻度行動をとっているのかをアンケートとGPSデータで解析しました。まだ、途中ですが、4月後半には現地での意見交換を行いたいと思います。

後半は、中澤君の訪問医療車のパターン分析、中山君の災害復旧シミュレータ紹介、浦田氏のインタビュー型LLMのレビュー、中嶋君のインタビュー調査のエッセンスの発表を行いました。てんでバラバラのテーマに見えますが、pythonゼミで学んだ空間データ可視化を実際に行ったり、卒論に向けた基礎知識を蓄えたりして、1月から取り組んだ成果が垣間見えました。引き続き、一歩ずつ進んでいきましょう。

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We held a seminar to summarize the results of the winter research and fieldwork (FW), focusing on the work carried out by the third-year undergraduates from this January to March. For the presentation on the Oda mini FW, we were joined by Professor Eom and Ms. Tang, who had collaborated with us in the joint Python seminar, and they provided their comments.

In the first half, we focused on reporting the mini fieldwork that targeted the Oda district in Tsukuba City, an area designated for the maintenance of local residency. Our goal was to “Identify specific problems and uncover the latent potential towards sustaining a multi-generational living foundation in the district.” Initially, to better understand the region, we created old maps to study the spatial transitions over time, organized a historical chronology, and analyzed current population dynamics and characteristics of vacant house distribution. Additionally, for sustaining the lives of those with mobility challenges, such as the elderly and students, providing public transportation is indispensable. To this end, we analyzed low-frequency activities, such as shopping habits, using surveys and GPS data. While it’s still a work in progress, we plan to conduct a local exchange of opinions in late April.

In the latter half, we presented Mr. Nakazawa’s analysis of patterns in mobile medical services, Mr. Nakayama’s introduction to a simulator for disaster recovery period, Dr. Urata’s review of Large Language Models for interview survey, and Mr. Nakajima’s presentation on the essence of his interview survey. While these topics might seem disjointed at first glance, we applied spatial data visualization techniques learned in our Python seminar and built foundational knowledge for our theses, revealing the progress made since January. Let’s continue to move forward, step by step.